Автоматизация процессов — это технология, используемая для автоматизации бизнес-процессов. По сути, цель автоматизации процессов состоит из трех частей:
Автоматизация процессов помогает уменьшить количество узких мест, обнаружить ошибки в процессе, улучшить взаимодействие между отделами и, в конечном итоге, быстрее достичь цели.
В этой статье мы подробнее обсудим основные преимущества автоматизации процессов и познакомим вас с ее историей, чтобы показать, как мы достигли того, что имеем сегодня. Но перед этим давайте рассмотрим краткий пример роботизированной автоматизации процессов:
В настоящее время автоматизация процессов может применяться к широкому спектру бизнес-процессов. Тем не менее, мы решили привести пример простого процесса, с которым приходится сталкиваться каждому бизнесу — утверждение счета.
Утверждение счетов — это процесс утверждения счетов перед обработкой платежей. Иногда он может состоять из нескольких шагов, и вот как они автоматизированы.
Роботизированная автоматизация процесса может полностью автоматизировать процесс, а заинтересованным сторонам остается только сделать последний шаг — утвердить счет (или устранить нарушения, если таковые имеются).
Утверждение счета — один из самых простых процессов, и есть несколько работников, участвующих в процедуре из шести шагов, что означает, что она может стать довольно утомительной. Некоторые процессы намного сложнее и включают в себя десятки сотрудников.
Преимущества роботизированной автоматизации бизнес-процессов
Роботизированная автоматизация процессов дает множество преимуществ. Вот основные из них:
История роботизированной автоматизации процессов
Роботизированная автоматизация (Robotic Process Automation) может показаться модным словом, которое используется уже пару лет, но на самом деле оно намного старше. Мы должны смотреть на картину шире и задаваться вопросом — когда на самом деле началась автоматизация?
С самого начала человечества у нас была врожденная потребность делать что-то быстрее и с меньшими усилиями. На протяжении тысячелетий мы разрабатывали инструменты, которые становились безопаснее, стабильнее, быстрее и лучше. Эти инструменты были усовершенствованы, переделаны или полностью переосмыслены на протяжении всей истории.
Более 2000 лет назад древние китайцы изготавливали отбойные молотки, приводившиеся в движение водяными колесами. Древние греки также экспериментировали с паровыми двигателями. В целом, многие древние цивилизации показали, что концепция автоматизации развивалась бок о бок с нашим обществом.
Мы сделали значительный шаг вперед в 19 веке и в индустриальную эпоху, когда изобретатели продемонстрировали различные машины, автоматизирующие бизнес-задачи. Например, французский изобретатель Жозеф-Мари Жаккар предложил концепцию программируемой машины. Его наследие продолжил и популяризировал Алан Тьюринг, легендарный британский математик и ученый-компьютерщик. Помимо расшифровки немецкого кода Enigma, чтобы раскрыть планы Гитлера, Тьюринг также разработал первый компьютер.
Рождение процессов оптимизации и управления
Как и у многих других технологий и приемов, у роботизированной автоматизации процессов были предшественники — оптимизация и управление процессами. Они по-прежнему являются неотъемлемой частью автоматизации процессов, поскольку без них автоматизация была бы невозможна. На самом деле, чтобы сделать хороший автоматизированный процесс, необходимо иметь хороший процесс для начала. Если автоматизация применяется к плохому процессу, это просто повязка для краткосрочного покрытия ран. Это не лекарство.
Раннее применение оптимизации и управления процессами было замечено в производстве в первой половине 20-го века. Первый и, пожалуй, самый популярный пример — сборочная линия на заводах Ford, проложившая путь к массовому производству. Это также была своего рода стандартизация, позволяющая масштабировать производство. Позже Toyota модернизировала эту модель, назвав ее производственной системой Toyota, предшественницей бережливого производства и шести сигм.
В настоящее время некоторые из этих производственных процессов, начатых Фордом, в значительной степени стандартны.
Первые дни автоматизации процессов
Автоматизация процессов как таковая начала развиваться в 1990-х годах, когда были разработаны первые решения для автоматизации. Основным влиянием программного обеспечения начала 90-х годов была замена бумажных процессов электронными. Преобразование процессов в цифровые, а не в физические, позволило предприятиям использовать мощность компьютеров и улучшить все свои операции.
В конце 90-х был достигнут дополнительный прогресс, когда программное обеспечение для автоматизации было обогащено дополнительными функциями, включая инструменты моделирования, бизнес-правила и многое другое. Они позволили анализировать, моделировать и описывать бизнес-процессы, и явились еще одним важным шагом на пути развития автоматизации процессов.
Расцвет роботизированной автоматизации процессов
Одними из первых компаний, которые начали предлагать RPA, были Blue Prism, UiPath и Automation Anywhere. Большинство из этих компаний начали продавать свои услуги примерно в 2003 году, а это означает, что RPA существует уже почти два десятилетия. Первым применением RPA было снижение затрат при аутсорсинге бизнес-процессов, но позже он был перенесен в другие области, включая ИТ-аутсорсинг, общие службы и другие сферы бизнеса.
Процесс майнинга
Представленный Уилом ван дер Алстом, который также дал ему название, анализ процессов фокусируется на обнаружении, мониторинге и улучшении процессов. Думайте об этом как о рентгеновском снимке процессов в организации.
Несмотря на то, что процессный майнинг был создан в начале 2000-х годов, его популяризировала компания Celonis, основанная в 2011 году Алексом Ринке, Мартином Кленк и Бастианом Номиначером. Они начали работать над ним еще в Техническом Университете Мюнхена.
После того, как Celonis купила Integromat, лидера IpaaS, она начала комбинировать процессный майнинг с IPaaS, чтобы открывать новые возможности.
Низкий код и отсутствие кода
Платформы разработки с низким кодом появляются с 2011 года, а термин «малый код» получил широкое распространение после публикации Forrester Group в 2016 году. По сути, объем кода, необходимого для создания бизнес-процесса и его запуска, значительно сократился. Другими словами, в настоящее время предприятиям не нужны технические гении для автоматизации процессов, поскольку некоторые из них можно создать без написания единой строчки кода (без кода).
Облако и IPaaS
IpaaS был следующим большим шагом в автоматизации после майнинга процессов. Это расшифровывается как «Интеграционная платформа как услуга». Он существует с 2011 года и стал ответом на то, что многие компании внедряют облачную инфраструктуру и приложения.
По сути, IPaaS — это набор облачных сервисов, которые помогают предприятиям легко интегрировать приложения в свою инфраструктуру. Это облегчает обмен данными и дальнейшую автоматизацию процессов.
Интеллектуальная автоматизация процессов
Объединение автоматизации процессов с искусственным интеллектом было неизбежным для улучшения автоматизации в целом. Несмотря на то, что ИИ активно исследуется с 1956 года, начиная с университетского городка Дартмутского Колледжа, активно он используется только в последние пару лет.
Первый пример интеллектуальной автоматизации процессов появился примерно в 2015 году с введением Cognitive RPA, который улучшил оптическое распознавание символов (OCR), обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение. Это означало, что мы смогли лучше обрабатывать полуструктурированные и неструктурированные данные, увеличивая общий объем автоматизации роботизированных процессов. Фактически, RPA, который мы знаем сегодня, тесно связан с интеллектуальной автоматизацией процессов.
Что мы можем ожидать от роботизированной автоматизации процессов в будущем?
Продолжают появляться новые технологии и методы, связанные с автоматизацией процессов, и двумя наиболее важными из них являются гиперавтоматизация и автоматизация как услуга (AaaS).
Термин «гиперавтоматизация» впервые появился в 2019 году и был признан одним из 10 главных стратегических технологических трендов Gartner в 2020 году. Он обозначает набор технологий, включая AI и ML, которые позволяют намного лучше оптимизировать бизнес-процессы. В некоторых случаях этот термин используется как синоним интеллектуальной автоматизации процессов.
Автоматизация как услуга — это тип подхода, подобного Netflix, к предложению автоматизации. За ежемесячную подписку компании AaaS настроят инфраструктуру для автоматизации, проанализируют все ваши процессы и автоматизируют те, которые можно автоматизировать, шаг за шагом. Это идеальное решение как для крупного бизнеса, так и для компаний с ограниченным бюджетом, которые хотят сразу же интегрировать автоматизацию процессов.
Святая троица автоматизации процессов
Плохой процесс будет плохим автоматизированным процессом. Как уже упоминалось в исторической части, автоматизация — это всего лишь часть управления процессами. Чтобы получить максимальную отдачу от автоматизированного процесса, вам сначала нужно сделать процесс максимально оптимизированным.
Люди, работающие над процессом, часто не могут дать ответ, почему они делают что-то именно так. Даже если они могут, они часто удивляются ответу, узнавая, что могут быть возможности для дальнейшего улучшения. Другими словами, они начинают задаваться вопросом, есть ли другой способ приблизиться к процессу, чтобы сделать его лучше.
Многие владельцы процессов и другие сотрудники начинают сомневаться в своем процессе только после того, как открыли возможность его автоматизации.
В общем, необходимо получить максимальную отдачу от процесса, прежде чем автоматизировать его, и именно поэтому существует святая троица автоматизации процессов. Он состоит из следующих трех действий:
Стоит ли использовать автоматизацию процессов?
В настоящее время большинство предприятий либо уже используют автоматизацию процессов, либо нуждаются в этом все больше. Основная причина, по которой большинство компаний предпочитают его использовать, — это постоянное давление на эффективность, которое в основном вращается вокруг сокращения затрат и получения более высокой чистой прибыли. Их часто считают жесткими факторами.
Но стоит ли компании выбирать автоматизацию, выходит за рамки этого, поскольку вы также должны учитывать мягкие факторы. Первый показатель, который вы должны учитывать, — эквивалент полной занятости (FTE). Если это 0,3 FTE, что означает, что вы можете сэкономить примерно 12 часов работы за 40-часовую рабочую неделю, то внедрение автоматизации процессов определенно того стоит. Конечно, нужно учесть затраты и время, необходимые для автоматизации процесса, и решить, выгоднее ли это, чем не использовать его вообще.
Вы не должны всегда основывать свое решение на одном измерении FTE или заменять своих работников автоматизацией. Вместо этого лучший долгосрочный подход — использовать автоматизацию процессов, чтобы помочь работникам с повторяющимися и ручными задачами сосредоточиться на более значимой работе. Это может повысить общую удовлетворенность сотрудников.
В дополнение к этому вы можете повысить удовлетворенность клиентов, особенно если они получат ваш продукт или услугу намного быстрее, благодаря автоматизированным процессам.
info@autorpad.com
0 800 359 208
В этой статье мы подробнее обсудим основные преимущества автоматизации процесса лидогенерации в Linkedin и расскажем о нюансах, с которыми вы можете столкнуться в процессе использования программных роботов.
Результаты:
— общая база контактов увеличивается на 25000 в месяц
— для одного менеджера генерируется примерно 20 лидов в месяц
— компания увеличила прибыль примерно в 5 раз
Процесс майнинга
