Машинное зрение используется для проверки элементов сайта, соответствия изображений. При помощи компьютерного зрения роботы ориентируются на вашем сайте, точно также, как и люди.
Поэтому использование машинного зрения и роботов открывают возможности для создания новых инструментов, например, можно делать автопостинг, не изменяя используемое программное обеспечение.
При помощи машинного зрения можно распознать текст с картинки, при этом, например, разгадать капчу. Компьютерное зрение (computer vision) используется в бизнесе относительно недавно, но уже применяется при сортировке сайтов, товаров, на основании изображений.
Распознавание изображений с помощью нейронных сетей позволяет делать работу с изображениями более гибкой, снимая тем самым нагрузку с персонала. Ведь в качестве изображений могут быть и текст, и документы.
Распознавание и цифровая обработка изображений приводит к тому, что мы можем строить чат-боты там, где это было ранее невозможно. Ведь мы можем использовать машинное зрение для распознавания текста.
Таким образом, компьютерное зрение в мессенджерах применяется в основном для для определения факта получения или отправки сообщения, распознавания текста сообщения и перевода его из формата изображения в текстовый формат.
Распознать картинку в таблицу — это не единственное применение компьютерного зрения в различных интернет-сервисах. Ведь после распознавания изображений в сервисе, робот может выполнять еще какие-либо действия.
Техническое зрение для извлечения информации из фото можно применять практически в любых онлайн-сервисах. При этом, в сервисах при помощи машинного зрения можно распознавать не только изображения, но и текст, элементы дизайна и интерфейса.
Точно также, как и в случае с интернет-сайтами конкурентов, поставщиков, сервисами и системами, с которыми вы работаете, независимо от используемых языков программирования, на которых они написаны.
Машинное зрение распознает изображения, текст, элементы дизайна и интерфейса и в приложениях, которые вы используете на вашем, или удаленном компьютере, при этом робот может обрабатывать полученную информацию далее.
В этой статье мы подробнее обсудим основные преимущества автоматизации процесса лидогенерации в Linkedin и расскажем о нюансах, с которыми вы можете столкнуться в процессе использования программных роботов.
Результаты:
— общая база контактов увеличивается на 25000 в месяц
— для одного менеджера генерируется примерно 20 лидов в месяц
— компания увеличила прибыль примерно в 5 раз
Результаты:
— отдел продаж расширился
— общая база контактов увеличивается ежемесячно
— для одного менеджера генерируется примерно 100-300 лидов в месяц
— компания увеличила прибыль примерно в 5 раз
